Framework,这家以模块化、可维修笔记本电脑而闻名的公司,刚刚发布了其首款台式电脑。 这是一款超越自身重量的小型台式电脑。最有趣的是它的内部结构。 Framework 是首批使用 AMD 最近发布的 Strix Halo 架构(也称为 Ryzen AI Max 处理器)的公司之一。 这是一款一体化处理单元,性能非常强劲。
换句话说,Framework 为两类客户设计了一款电脑:一类是寻求超小型游戏电脑的用户,另一类是希望在自己的电脑上运行大型语言模型的用户。
它有一个可定制的前面板,上面有 21 块可更换的塑料方形瓷砖。 在该公司网站上购买 Framework Desktop 时,你可以选择瓷砖的颜色和图案,创建自己的前面板。
除了迷你 ITX 主板上常见的端口外,你还能在设备底部找到 Framework 标志性的扩展卡--两个在前,两个在后。 您可以选择多种模块,如 USB-C 或 USB-A 端口、耳机插孔、SD 读卡器,甚至存储扩展卡。
内部结构非常简单: 主板上有 AMD 加速处理单元、风扇、散热器、电源和两个 M.2 2280 NVMe SSD 存储插槽。
但内存呢? 由于 Framework 提供 32GB 至 128GB 的内置内存,这肯定会成为最有争议的设计选择,用户无法购买更多内存或升级内存。
不过,有一个地方我们确实不得不脱离 PC 规范,那就是内存。 为了实现 Ryzen AI Max 所提供的 256GB/s 超大内存带宽,LPDDR5x 采用了焊接工艺,Framework 首席执行官 Nirav Patel 在公司博客上写道。他补充说:我们花了几个月的时间与 AMD 合作探索解决这一问题的方法,但最终确定在 256 位内存总线上以高吞吐量安装模块化内存在技术上是不可行的。
尽管如此,多达 128GB 的统一内存还是为大型语言模型带来了许多可能性。 Llama 3.3 70B 可以使用 Ollama、llama.cpp 和其他用于本地人工智能工作负载的开源工具顺利运行。
来自 Mistral、Nous、Hermes 或 DeepSeek 的其他开放重量级模型也能正常运行。 Framework 还出售不带外壳的主板。 例如,该公司为人工智能测试搭建了一个迷你机架,其中并行运行着四块 Framework Desktop 主板。
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