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11月19日，由华夏能源网、通威集团、钉钉、华夏能源研究院联合主办的《2025中国能源科技大会暨AI数智化峰会》在成都成功举办。本届大会以“科技赋能能源未来·AI驱动数智革新”为主题，近200位行业精英共聚一堂，聚焦智能制造、AI大模型等热点话题，就能源行业数字化、智能化转型展开深度研讨。
国家能源局新能源司原副司长、中国产业发展促进会副会长史立山，四川省电力企业协会秘书长陈昕陵，中关村智慧能源产业联盟理事长李斌，通威股份信息部部长助理毛德华，钉钉能源行业负责人丁钧，固德威智慧能源事业部副总经理戴晨松，北京恒源新能科技有限公司副总裁李晓通，华夏能源网创始人兼CEO王康鹏等多位嘉宾出席活动。
国家能源局新能源司原副司长、中国产业发展促进会副会长史立山发表开幕致辞。他表示，AI数智化技术将是助推能源产业变革的重要引擎，目前能源数智化转型面临协同效率低下、核心技术国产自主性不足、人才结构失衡等多重挑战。
对此，史立山提出三点建议：一是以制度创新适配技术变革，加快构建适应数智化发展的市场机制，完善标准体制；二是以技术融合破解转型瓶颈，聚焦核心技术国产化替代，加快数智技术在能源领域的落地；三是以生态共建培育发展动能，打造产业共同体，培养复合人才。
四川省电力企业协会秘书长陈昕陵在致辞中表示，四川已经在“AI+能源”方面进行了一些尝试，但仍面临数据安全治理难、复合型人才短缺、系统集成复杂度高等挑战。面向“十五五”，四川将重点从四个方面发力，一是强化技术攻关与平台建设，夯实AI赋能能源的算力与数据基础；二是布局重点应用场景，推动AI从单点示范向系统赋能升级；三是构建协同创新生态，凝聚“产学研用”合力，鼓励组建“AI+能源”的创新联合体。
华夏能源网创始人兼CEO王康鹏在致辞中表示，“AI+能源”正推动千行百业向着智能化、绿色化、数字化方向跃进。一方面，AI将重塑能源价值链，数智技术将成为能源系统的“神经中枢”。另一方面，能源为更强AI算力提供基础，算力电力协同构建的新经济基础设施，将培育出更多新生产力形态。数智技术与能源产业的深度融合，有望在全球催生新一轮工业革命。
中关村智慧能源产业联盟理事长李斌在演讲中表示，我国能源发展面临安全压力、结构性矛盾、系统效率不足等挑战。在此背景下，智慧能源迎来发展机遇，将在保障能源安全、推动市场变革、实现“双碳”目标、培育新质生产力等方面发挥重要作用。面向未来，智慧能源的重点发展方向有供给侧革命、能源网络、能源消费、能源科技等。此外，智慧能源还将催生出更多的新技术、新产品、新场景，例如AI与解决方案的结合、纳米材料、机器人、无人机、声纹监测等。
通威股份信息部部长助理毛德华分享了通威股份数字化4.0建设的经验。毛德华表示，通威的数字化4.0建设是一场“在高速行驶中更换引擎”的硬仗，既要突破“生产不中断”的硬性约束，又要实现“数字化转型”的战略目标。通威通过“柔性切换、风险预控”策略，坚持“生产优先、稳字当头”原则，在保障各经营主体生产持续稳定的前提下，深入业务验证平稳切换，深化数字化系统的应用价值，让数字化4.0真正成为公司高质量发展的“新引擎”，助力通威在行业竞争中始终保持领先地位。
钉钉能源行业负责人丁钧在会上表示，AI时代绝非增加新工具，而是彻底打破旧结构。钉钉一直在思考AI的底层问题，包括交互范式的重构、和物理世界的连接、如何让AI普惠、如何输出AI工程化能力等问题。同时，钉钉一直致力于助力中国企业数字化智能化升级。针对新能源企业，钉钉提供了一体化的解决方案，其中包含了企业应用、开放能力、智能化、国际化、组织协作、安全等多个层面。
固德威智慧能源事业部副总经理戴晨松在分享中表示，用能侧的演进包括“传统用能侧”、“有源化”、“协同化”、“系统化”、“联网化”五个阶段。如今，我们正从“有源化”走向“协同化”，促进就近消纳、建设电网友好型能源体系是这一阶段的特点。戴晨松还表示，“协同化”是数字到智能的分水岭，智能是这一阶段最重要的底层推动力，AI的价值将在此后的阶段中呈指数级增长。
北京恒源新能投资副总裁李晓通表示，AI大模型正在引爆低碳与算力革命。相较于2020年，到2030年全球产生的数据量将增长23倍，全球AI算力将增长500倍。在算力增加的同时，对能源的需求也将急剧增加。算力与能源融合的大机遇下，绿色数能产业资产价值有望达到10万亿元的规模。
天合富家数字化产品负责人温锦庭表示，当前光储企业“增量不增利”的矛盾非常明显，具体表现在业务增长压力大、同质化竞争加剧、消纳压力大、收益波动频繁、收益不确定性提升、组件价格下降等方面。过去单纯的“跑马圈地”模式已难以为继，现在要思考如何通过数字化AI手段实现“有质量的增长”。温锦庭介绍，天合富家推出的天工智云数智化解决方案、天工智云AI解决方案等，可以通过数智化手段，有效地帮助企业穿越周期。
武汉德行天下机器人科技有限公司营销副总方昌盛表示，当前光伏电站清洁面临诸多难题，包括人工清洁效率低、高空作业风险高、维护成本高、特殊场景难清洁等。为解决上述市场痛点，德行天下推出了光伏数字运维系统（DXS）、机器人智能管理系统两大软件产品，以及履带式清洗机器人、轨道式清洗机器人、单人手持式清洗机、光伏清洗机车、光伏清洗无人机、幕墙清洗机器人等硬件产品。
美的集团美云智数科技有限公司西区客户总监郑凌云介绍了美的集团的数字化探索。美的集团的数字化转型开始于2012年，经历了“632”、“T+3”等变革后，如今已经发展到数字化3.0阶段。郑凌云表示，通过数字化转型，美的实现了战略牵引的组织及业务转型。美的集团通过数字化，推动了组织效率提升、运营效率提升、客户体验更佳。并且，经过阶段性的数字化转型，美的集团的营收稳步提升，经营效率、自有资金和资产状况显著改善。
三一重能股份有限公司数据智能技术所所长俞杰介绍了三一重能的数字化实践。俞杰表示，三一重能在2019年左右开始对智能制造进行规划，此后逐步走上智能化的“快车道”。三一重能计划到2026年实现“智能+”，即实现预测和自适应，通过与产业链上下游的横向集成，带动产业模式的创新。三一重能已制定明确的智能制造蓝图和架构，要实现“一切业务数字化”，和“一切数字业务化”。
阿里云智能新能源行业总经理黄泽凡在会上分享了AI大模型在新能源行业的应用实践。黄泽凡认为，新型电力系统正面临新能源占比高、负荷曲线陡峭化、不确定性激增等难题，新能源的投资、运营也面临着全新的挑战，AI大模型的快速发展为解决这些问题提供了新方案。黄泽凡还介绍，针对行业遇到的难题，阿里云推出了新能源AI一体机方案，通过软硬一体方式，提供国产AI创新基座阿里云APG服务器、通义千问开源大模型以及新能源AI智能体等全栈AI能力帮助新能源行业应对挑战。
铭安数智科技集团首席信息官吴高翔表示，当前分布式光伏装机增速放缓，运维市场迎来爆发式增长，但面对“小散多密集”的运维现实，传统模式难以为继，亟需探索新型解决方案。吴高翔进一步分析称，当前分布式光伏项目的运维面临单体规模小、分布高度分散、缺失传感器、成本高、生态封闭等发展瓶颈，需通过三大路径破局。一是重构人力模式，实现高效响应；二是数据驱动与AI赋能，弥补能力短板；三是技术自研与生态开放，打破系统壁垒。
蚂蚁数科新能源及可信产业副总经理丁光敏，在会上介绍了蚂蚁数科如何通过数实融合，推动产业协作。蚂蚁数科EnergyTS能源时序大模型可提升行业的交易和运营能力，带来多周期时序预测的性能新突破；EnergyLLM能源语言大模型，打破通用模型局限、提升能源资产全生命周期价值；Energy Multi-Agent可将投前方案速度提升60倍以上，运营效果提升20%以上，资产评估和融资效率提升10倍以上。
飔合科技数智产品总监&AI平台创始人燕兆在会上介绍了AI+电力交易的探索。燕兆表示，电力交易业务日趋复杂，以及不同省份场站收益差异性大，飔合科技一直在尝试用新的方法解决电力交易的难题。例如，在电价预测方面，飔合科技已经熟练运用机器学习方法和深度学习方法。而随着AI大模型技术的迭代升级，飔合科技也在尝试将大模型技术应用在电价预测中。
北京清博智能智能制造事业部总经理冯磊表示，AI+能源可以实现生产流程优化与效率提升、智能决策支持与复杂系统指挥、知识库与智能问答系统、设备预测性维护与智能运维、市场预测与交易策略优化。两者的结合具有实用性、时效性、安全性的特点。其中，大模型能够感知学习、推理判断；小模型能够快速响应、精准执行；特定业务场景的掌握，能够精准数据训练。
此外，峰会现场还隆重发布了《中国新能源行业数智化白皮书》，钉钉能源解决方案资深架构师陈建夫对白皮书进行了详细介绍。陈建夫表示，新能源行业机会与挑战并存，企业普遍面临全球协同挑战、信息安全挑战、员工管理挑战、极致效率挑战、AI落地的挑战。钉钉为新能源企业提供了数智化应对能力，钉钉PaaS平台能支持企业加速传统软件和业务系统的解构和重组，构建面向角色、面向场景的组件化、平台化的系统，基于低代码开发工具、海量SaaS软件、开放的API接口，重组成新一代数字化系统，适应多场景化、多角色化的数字化转型需求。
在数字化转型、智能制造升级中，众多优秀能源企业是中坚力量，它们以领先的理念、创新的技术，为全行业树立了标杆，为产业升级探明了方向。为表彰先进典范、推动合作共建，大会组委会特别发起了年度能源数智化大奖的征集、评选。
经过公开征集报名和专家组委会的严格评选，9家企业荣获“能源数智化领军企业”奖，9家企业荣获“能源数智化基石伙伴”奖。在活动现场，组委会举行了隆重的颁奖仪式，峰会取得圆满成功。
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